Оптимизация затрат на персонал в условиях кризиса

Семинар
Вечернее занятие с 15:15 до 17:00

Курс "Оптимизация затрат на персонал в условиях кризиса"

"Специализированная программа повышения квалификации предлагает систематизированные знания в области бюджетирования затрат на персонал. Эксперты Русской Школы Управления расскажут про основные пути повышения стоимости человеческого капитала и определение приоритетных направлений по затратам на персонал, объяснят общий цикл подготовки и защиты бюджета, помогут понять особенности составления и расчета бюджета. Также, слушатели курса рассмотрят методы снижения затрат на персонал в кризисных условиях и примут участие в практикуме по расчету отдельных статей бюджета на персонал. Программа будет полезна для руководителей компаний, экономистов, специалистов кадровых служб, владельцев бизнеса, HR-специалистов."
Регистрация на курс
Оплата обучения
Подключение
к личному кабинету
Обучение, практическая
работа в группе
Доступ к
дополнительным
материалам
  • Бюджет  как этап кадрового планирования
  • Ключевые тренды в области планирования и бюджетирования, опыт компаний
  • Основные пути повышения стоимости человеческого капитала, определение приоритетных направлений по затратам на персонал
  • Подводные камни составления кадрового плана и бюджета
  • Формирование и защита бюджета
  • Общий цикл подготовки и защиты бюджета. Взаимосвязь с другими бюджетами. Бюджетный комитет
  • Виды бюджетов, особенности составления и расчета (фиксированный и гибкий, операционный и инвестиционный)
  • Защита бюджета. Коррекция бюджета в условиях изменений
  • План-фактный анализ
  • Методы снижения затрат на персонал в кризисных условиях
  • Порядок бюджетирования по отдельным статьям бюджета на персонал
  • Поиск, найм, адаптация персонала
  • Материальная мотивация
  • Нематериальная мотивация
  • Обучение и развитие персонала
  • Корпоративная культура и коммуникации
  • Практикум: Расчет отдельных статей бюджета на персонал
Регистрация на курс
15 900 руб.
Согласие на обработку персональных данных